空军工程大学学报

作者：尹立言，向新，张婧怡，刘坤

单位：空军工程大学航空工程学院，西安，710038\

关键词：噪声消除;双通道;奇异值分解;奇异向量;相关性

基金：国家自然科学基金

针对常规奇异值分解对强噪声抑制效果不佳的问题，提出了一种基于双路奇异值分解的信号降噪方法。首先采用奇异熵定阶的方法对高阶噪声进行预处理，然后从双路奇异向量的相关性出发确定低阶噪声奇异向量的位置，最后将剩余的奇异值与奇异向量重构得到优化估计的降噪信号。仿真实验表明：双路SVD相比常规SVD的降噪方法在低信噪比、白噪声的环境下信噪比增益提升4.07 dB，与纯净信号波形相关系数增量提升0.11。以一段受到座舱噪声污染的语音信号为实验对象，文中方法与双通道自适应噪声抵消的降噪方法对比，信噪比增益提升4.83 dB，运算耗时缩短1.5 s。此外，文中方法不受噪声类型的限制，对于有色噪声和单频干扰甚至混合噪声同样具有良好的适应性，有广泛的应用前景。

来源：2019年第5期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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