空军工程大学学报

作者：宋晓博

单位：空军工程大学装备管理与无人机工程学院，西安，710051\

关键词：燃油附件;制造风险;HHM;贝叶斯网络

基金：国家自然科学基金

针对发动机燃油附件制造数据不足、风险因素复杂、动态作用显著的问题，提出一种结合层次全息模型和贝叶斯网络的改进风险评估模型。利用层次全息模型，建立发动机燃油附件制造风险辨识框架。在此基础上，构建发动机燃油附件制造风险贝叶斯网络模型，并对其参数学习最大似然法进行改进；最后，结合实例和Netica软件，通过仿真验证了改进模型的有效性，得到发动机燃油附件制造总体风险为25%，动平衡与302研孔为关键风险。

来源：2019年第5期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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