空军工程大学学报

作者：刘兆政1，肖明清1，朱海振1，李剑峰1，张磊2，杨亚军3

单位：1.空军工程大学航空工程学院，西安，710038；2.国防大学联合勤务学院，北京，100858；3. 95910部队， 甘肃酒泉， 735018\

关键词：机载导弹;置信规则库;故障诊断;参数优化;制冷系统

针对机载导弹结构日益复杂，传统专家系统故障数据少、故障诊断效率低、准确率不高等问题，提出基于置信规则库的方法对机载导弹进行故障诊断。首先，描述了基于证据推理的置信规则库推理方法，建立输入与输出之间的非线性模型；其次，为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题，结合故障位置信息，建立参数优化学习模型；最后，以某型机载导弹的制冷系统为例，对基于置信规则库的机载导弹故障诊断方法进行了验证和对比。结果表明，该方法既能克服传统专家系统诊断效率低的问题，同时能够通过参数训练提高机载导弹的诊断精度，较好地提高了机载导弹故障诊断效率，为机载导弹的维护保障工作提供了参考。

来源：2020年第3期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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