空军工程大学学报

作者：卞伟伟，邱旭阳，申研

单位：北京机械设备研究所， 北京， 100854\

关键词：目标识别; 卷积神经网络; 神经网络结构搜索; 深度学习

基金：国防基础科研计划（JCKY2016204A601）

针对目标识别需求，对基于神经网络的深度学习方法展开研究。由于深度学习模型中包含了对数据的先验假设，因此人工设计神经网络需要领域内专家丰富的先验知识，且具有劳动密集与时间成本高的缺点。为了获得超越专家个人经验、表现更好的网络，采用一种可微神经结构搜索的高效结构搜索方法，将搜索空间放宽为连续的空间，然后通过梯度下降来优化体系结构的验证集性能，从而找到面向目标识别的最优神经网络结构。仿真实验结果表明，将基于神经网络结构搜索的目标识别方法应用于“低慢小”类目标识别是可行的。

来源：2020年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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