空军工程大学学报

作者：毕号旗1，向新1，李娜2，郑万泽3，鞠明4

单位：1.空军工程大学航空工程学院， 西安， 710038； 2.西安电子科技大学通信工程学院， 西安， 710071；3.空军工程大学科研学术处， 西安， 710051； 4.91313部队， 北京， 100038\

关键词：航空信道;信道估计;压缩感知;单载波频域均衡

针对慢衰落时变航空多径信道码间串扰严重、接收端误码率高的实际问题，在SCFDE系统的基础上，分析了航空多径信道的稀疏性，将航空信道估计建模为稀疏信号的恢复问题，采用PN序列构造确定性测量矩阵，以基于稀疏度自适应匹配追踪算法作为恢复算法，建立PN-SAMP信道估计算法；比较了压缩感知类算法和传统的PN算法、LS算法的估计均方误差，并结合MMSE均衡比较了几种估计方法应用在SC-FDE系统中的误码性能。仿真结果表明，压缩感知类算法比传统PN算法和LS算法的估计误差要小，误码率也更低，在信噪比为20 dB的条件下，压缩感知类算法的误码率小于10E-4。在稀疏度未知的情况下，PN-SAMP算法比正交匹配追踪算法更稳健，更能满足对时变慢衰落航空稀疏信道的估计需求。

来源：2020年第5期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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