空军工程大学学报

作者：邹鲲，来磊，骆艳卜，李伟

单位：空军工程大学信息与导航学院， 西安， 710077\

关键词：自适应检测;数据缺失;期望最大算法;马尔科夫链蒙特卡洛方法;Gibbs抽样

基金：国家自然科学基金(61871396); 博士后基金(2017M623352, 2018T111148)；陕西省自然科学基金(2020JM343, 2020JM352)

雷达信号自适应检测问题中，参考数据中部分样本丢失会导致常规检测器性能显著下降。在无先验信息条件下，采用期望最大算法获得杂波协方差矩阵的最大似然估计，得到基于期望最大算法的自适应匹配滤波器。利用探测环境的先验信息，在贝叶斯框架下，采用Gibbs抽样获得杂波协方差矩阵的后验均值估计，得到基于马尔科夫链蒙特卡洛自适应匹配滤波器。计算机仿真分析表明，这2种检测器可以在样本缺失情况下具有较好的检测性能。当杂波协方差矩阵先验信息较少时，EM-AMF与MCMC-AMF检测性能相当；当有先验信息可供利用时，MCMC-AMF的检测性能可以得到进一步提升。

来源：2020年第6期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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