空军工程大学学报

作者：袁航1，倪嘉成1，荣楠2，罗迎1

单位：1.空军工程大学信息与导航学院， 西安， 710077；2. 93658部队， 北京， 100061\

关键词：涡旋电磁波雷达;人体目标;步态识别;卷积神经网络

基金：国家自然科学基金（61971434）；陕西省自然科学基础研究计划（2020JQ-480）

现有基于传统平面电磁波雷达的人体目标识别技术能够实现对步态差异较大的人体目标的分类识别，但在步态精细识别方面面临较大困难。将涡旋电磁波雷达应用于人体步态识别中，尝试通过发射携带有轨道角动量的单频涡旋电磁波来增加雷达回波中的目标信息量，以提高人体步态精细识别能力。首先建立了人体目标的涡旋电磁波雷达回波模型，并仿真生成了3种步态下的回波数据集；然后通过将回波变换到基频，获得目标线多普勒和角多普勒混合信息并用时频图表征，最终将时频图输入到卷积神经网络模型中获得分类结果。仿真实验表明：相比于传统平面电磁波雷达，使用涡旋电磁波可以提升人体步态精细识别能力。

来源：2020年第6期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

查看空军工程大学学报杂志2020年第6期