空军工程大学学报

作者：彭加强，郑桂妹

单位：空军工程大学防空反导学院， 西安， 710051\

关键词：2D-DOA估计;ANM;DANM

基金：国家自然科学基金（61971438）;陕西省自然科学基金（2019JM155）;陕西省青年托举人才项目（20180109）

近年来，原子范数最小化算法成为DOA估计领域的重要工具。针对二维DOA估计中解耦原子范数最小化DANM算法只适用于单快拍的场景，提出一种适用于多快拍场景的改进DANM算法。首先，通过改变DANM算法中的优化模型结构，进一步将基于矢量化的传统2D ANM求解模型解耦为2个一维ANM求解模型，使其适用于多快拍的场景；其次，为了避免大快拍所带来的高维度计算，将接收数据及其转置的协方差矩阵分别作为2个维度ANM求解模型的计算数据用于模型求解，使该维度的ANM求解模型维数限定于有限的传感器数目；最后，通过MUSIC算法求出每个维度的DOA，并利用简单的2D配对方法进行配对得到2D DOA估计。数值仿真结果证明该算法保持了ANM类算法的估计性能优势，与DANM算法相比提高了估计精度和稀疏恢复能力，与基于对偶的2D ANM算法相比显著缩短了计算时间。

来源：2021年第1期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

查看空军工程大学学报杂志2021年第1期