空军工程大学学报

作者：杨博,王叶群,黄国策,刘剑,王桂胜

单位：空军工程大学信息与导航学院，西安，710077\

关键词：频率选择;短波通信;变邻域搜索;粒子群优化

基金：陕西省自然科学基础研究计划（2020JM344）；航空科学基金（201901096001）

为了快速寻找短波频段内的目标频点，结合宽带频谱感知技术，提出了基于变邻域粒子群搜索（VNSPSO）的短波双向探测频率选择算法。现有的探测频率选择算法依据频点的平均信噪比进行评估选优，未考虑短波信道的小尺度随机衰落特性，难以满足实时选频的要求。文中VNS-PSO算法依据大尺度衰落的相关特性，采用最大分离法得到初始探测频点集，以此来划分相关邻域；针对邻域内频点质量选择性衰落特点，采用粒子群优化算法搜索邻域内频点，得到邻域内最优解；通过变换邻域，得到全局最优解。仿真实验表明:“最快速度”建链时，VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法MTOBC分别降低17.1%、18%、85.5%，当CPOS=0.9，建链时间分别降低2.5%，42.6%，81.7%，缩短了建立可通链路的时间；“最优频点”建链时，VNS-PSO算法较VNS-RS、AASS、RSS算法MTOBC分别降低11%、12.5%、45%，当CPOS =0.9，建链时间分别降低22.2%、22.4%、44.4%，短时间可找到最优频点。

来源：2021年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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