空军工程大学学报

作者：文斌成，肖明清，杨召，张磊，陈鑫

单位：1.空军工程大学航空工程学院，西安，710051； 2.中国空气动力研究与发展中心，四川绵阳，621000；3.国防大学联合勤务学院，北京，100858\

关键词：锂电池;健康状态估计;扩展置信规则库;中心-离散粒子群

锂离子电池在武器系统中广泛应用，对其健康状态的评估对于保证武器系统作战效能具有重要意义。但构建锂离子电池退化过程的物理模型难度较大，同时由于数据的不确定性与不完整性影响，使用纯数据驱动的方式也不能准确描述此过程。扩展置信规则库模型结合了知识结构和证据推理的特性，可对数据的不确定性与不完整性进行定量描述，但原始模型的参数选择对其性能影响较大，针对以上问题，提出了一种中心离散粒子群算法（CDPSO）优化的扩展置信规则库(EBRB)模型，并将该模型应用于锂离子电池的健康状态评估中，使用数据驱动方式将规则集转化为规则，采用CDPSO对初始参数进行训练，最后使用测试数据集来测试模型的有效性，通过与传统的方法进行比对，验证了所提出方法的有效性。

来源：2021年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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