空军工程大学学报

作者：钟佳岑，徐浩军，魏小龙，韩欣珉，常怡鹏

单位：空军工程大学航空工程学院，西安，710038\

关键词：玻璃纤维增强塑料;层压板脱黏缺陷;脉冲热波成像检测;热图重构

针对玻璃纤维增强塑料层压板脱黏缺陷的红外无损检测问题，首先制备了一种人工脱黏缺陷试样，采用红外脉冲热波成像检测技术对脱黏缺陷进行检测，分析了层压板脱黏区和非脱黏区的表面热信号瞬态响应过程，以图像信噪比和标准化对比度作为评价指标，定量对比了热信号重构、复调制ZoomFFT、改进的独立分量分析和主分量分析4种热图重构算法在脱黏缺陷识别中的作用。在此基础上，提出基于热信号重构增强的主分量分析算法，并验证了该算法在脱黏缺陷识别中的作用。研究表明：4种热图重构算法均可提高层压板脱黏缺陷定量识别能力，其中以热信号重构对提高缺陷区与非缺陷区对比度最为显著，主分量分析对热图噪声的抑制能力最强，基于热信号重构增强的主分量分析能够显著提高深度分别为0.5 mm、1.0 mm、1.5 mm的脱黏缺陷定量识别能力。

来源：2021年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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