空军工程大学学报

作者：王晓丹，向前，李睿，来杰

单位：1.空军工程大学防空反导学院， 西安， 710051； 2. 61932部队， 北京， 100089\

关键词：深度学习;卷积神经网络;循环神经网络;自编码器;生成对抗网络;目标识别;态势感知;指挥决策

基金：国家自然科学基金（61876189）

深度学习作为当前人工智能领域的研究热点之一，已经受到广泛关注。借助于强大的特征表示和学习能力，深度学习日益成为军事领域智能化发展的技术基础。首先结合深度学习的最新发展，指出深度学习的快速发展得益于理论的突破、计算机运算能力的显著提高和开源软件的广泛流行，着重梳理了目前主要的深度学习硬件平台和编程框架，并总结了各自的特点和研究进展；然后对深度学习在目标识别、态势感知、指挥决策等典型军事领域的应用和存在的不足进行了总结；最后，分析了深度学习军事应用面临的挑战，包括数据获取困难、处理不确定不完备信息和多域信息能力不足、精确度和实时性较低、可解释和可理解性不强等，并针对这些问题展望了未来可能的发展方向和趋势。

来源：2022年第1期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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