空军工程大学学报

作者：张亮，吴闯，唐希浪，冯少林

单位：1.空军工程大学装备管理与无人机工程学院，西安，710051； 2.95478部队，重庆，401329\

关键词：航空发动机;智能故障诊断;实体识别;知识图谱

基金：中国博士后科学基金（2021M693941）

故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以BertBiLSTMCRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。

来源：2022年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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