空军工程大学学报

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,

国内刊号:61-1525/N

国际刊号:2097-1915

空军工程大学学报杂志2022年第4期:基于粒子群优化粒子滤波的SC-FDE系统信道估计方法

发布日期:

作者:刘屹东,陈西宏,袁迪喆

单位:空军工程大学防空反导学院,西安,710051\

关键词:SC-FDE;信道估计;粒子群优化粒子滤波

基金:国家自然科学基金(61671468)

信道估计是SC-FDE系统中接收机对信道进行补偿的前提,针对该系统经典估计算法PF算法存在的粒子权值退化问题,结合粒子群算法,提出了基于粒子群寻优的改进PF算法的SC-FDE系统时变信道估计方法。在分析SC-FDE系统通信原理和建立信道估计动态空间模型的基础上,分析粒子滤波原理,引入粒子群寻优的思想,通过Logistic映射获得随机粒子序列,并利用PSO算法改善粒子分布区域。利用MATLAB软件将PSOPF算法与LS算法、EKF算法、DFT算法进行仿真对比,仿真结果表明,与其他传统信道估计算法相比,PSOPF算法在高斯噪声与非高斯噪声信道环境中均能有较低的误码率与归一化均方误差,并且在慢时变信道环境中性能更好。

来源:2022年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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