空军工程大学学报

作者：陈鹭伟，罗迎，倪嘉成，熊世超

单位：空军工程大学信息与导航学院，西安，710077\

关键词：合成孔径雷达;雷达成像;可学习距离多普勒算法;大斜视;深度展开网络

基金：国家自然科学基金（62131020，62001508）;陕西省自然科学基金（2020JQ-480）

大斜视角条件下的合成孔径雷达SAR回波信号具有方位向和距离向严重耦合、大距离徙动等特点，采用常规的距离多普勒RD算法成像，会引起方位向的散焦以及空变等问题。为了改善大斜视SAR在成像过程中存在的问题，提出了一种基于深度展开网络的SAR大斜视可学习距离多普勒成像方法。该方法将RD成像方法与深度学习结合，利用RD成像的步骤构建了基于深度展开网络的RD学习成像网络结构，将回波数据作为网络输入来学习回波数据到大斜视SAR图像的成像过程。首先，在分析大斜视SAR回波信号模型的基础上确定了网络成像过程中的可学习参数；其次，根据成像过程设计大斜视SAR成像网络；最后，通过非监督训练的方法对网络进行训练，最终输出学习成像结果。点目标和面目标仿真结果表明，该方法可以有效抑制旁瓣，提高成像精度和计算效率，满足SAR在大斜视角下的成像要求。

来源：2022年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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