空军工程大学学报

作者：史崇崴，张群，刘治东，孙凤莲

单位：1.空军工程大学信息与导航学院，西安，710077；2.空军通信士官学校，辽宁 大连，116000\

关键词：微动干扰;灰度共生矩阵;特征提取;干扰识别

基金：国家自然科学基金（62131020）

针对雷达成像中面临的调制转发微动干扰、微动散射波干扰、脉冲卷积微动干扰3种新型微动干扰样式的识别问题，提出一种基于灰度共生矩阵的干扰识别方法。该方法从图像域角度出发，首先对雷达接收信号矩阵进行灰度化处理，然后利用灰度共生矩阵提取其纹理参数并构造特征参数，最后采用KNN分类器实现了对雷达接收信号中目标回波和3种微动干扰样式的检测与识别。仿真实验结果表明，当信噪比为-5 dB时，不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到90%以上，每种信号样式整体识别率在98%以上；当信噪比为5 dB时，不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到95%以上，每种信号样式整体识别率在99%以上。

来源：2022年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

查看空军工程大学学报杂志2022年第4期