空军工程大学学报

作者：李文哲，李开明，康乐，罗迎

单位：空军工程大学信息与导航学院，西安，710077\

关键词：逆合成孔径雷达;大转角成像;越距离单元徙动;U-net卷积神经网络

基金：国家自然科学基金(62131020)

针对ISAR成像在大转角条件下产生严重的越距离单元徙动从而使得ISAR图像散焦的问题，提出一种基于U-net卷积神经网络的大转角ISAR成像方法。首先利用快速傅里叶变换对大转角条件下的回波数据进行预处理，得到散焦的ISAR复值图像作为训练样本，其次，根据ISAR成像特点对Unet网络结构进行了改进，训练后得到具有良好聚焦能力的成像网络。仿真实验表明：与传统大转角ISAR成像方法相比，所提方法将ISAR图像的峰值旁瓣比降至-18 dB以下，具有更小的图像熵和最小均方误差，成像时间缩减至0.28 s左右，在低信噪比条件下仍可以实现ISAR图像的快速、准确重建。

来源：2022年第5期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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