空军工程大学学报

作者：陈一畅1，刘奇勇2，朱振波1，孙永健1，周乐1

单位：1.空军预警学院预警技术系，武汉，430019；2.空军预警学院信息对抗系，武汉，430019\

关键词：合成孔径雷达动目标成像;参数化稀疏表征;三维正交匹配追踪算法;稀疏重构

基金：国家自然科学基金（61901514）

针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究，提出一种基于三维正交匹配追踪（3D\|OMP）算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分，然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵，即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中，通过计算回波数据矩阵与三维稀疏字典矩阵各层之间的相关度筛选出信号的支撑集。最后利用最小二乘准则，计算出支撑集下目标场景的稀疏表征系数。该3D\|OMP算法是经典OMP算法的改进与拓展，因此继承了OMP算法计算复杂度低、信号稀疏特征增强明显的优势，同时具备了重构SAR动目标图像的能力。仿真实验结果验证了该SAR动目标成像方法的有效性。

来源：2023年第1期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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