空军工程大学学报

作者：陈海洋，尚珊珊，任智芳，刘静，张静

单位：西安工程大学电子信息学院， 西安，710048\

关键词：贝叶斯网络;结构学习;互信息;蚁狮算法; sigmoid函数;生物地理算法 

基金：国家自然科学基金 （51905405）

为了改善小数据集下BN结构学习中对数据利用不充分的缺陷， 提高贝叶斯结构学习算法的寻优效率，提出基于改进蚁狮优化的贝叶斯网络结构学习算法。首先，通过互信息约束初步构建网络，并对蚁狮算法初始化；其次，为了有效利用小数据集，用改进的sigmoid函数对迭代中的矩阵元素进行二值转换；为了进一步提高蚁狮算法的搜索效率，用生物地理算法中的迁移、变异、清除算子抽取更换个别蚂蚁；最后，结合蚁狮算法的更新机制寻找最优解。实验结果表明，文中算法寻优效率高、收敛速度快，能跳出局部最优,具有更高的准确性。

来源：2023年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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