空军工程大学学报

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,

国内刊号:61-1525/N

国际刊号:2097-1915

空军工程大学学报杂志2023年第2期:基于相似度的装备数据聚合方法

发布日期:

作者:杨杉

单位:32683部队,沈阳, 110000\

关键词:装备数据;数据聚合;文本相似度; Jaro-Winkler;最长公共子序列

基金:国家自然科学基金 (71701205)

现代战争需要对多源异构的装备数据进行高效集成。 针对不同来源数据中装备名称不一致的问题,设计了装备数据的聚合模型和聚合流程,在综合分析现有算法的基础上,结合装备名称特点为该模型提供了一种新的相似度匹配算法,算法将Jaro-Winkler和最长公共子序列相结合,以提高匹配的精度。最后通过实验进行了验证,结果表明该算法与传统相似度算法相比具有较高的适配性和鲁棒性,可以为装备数据聚合工作提供有效支撑。

来源:2023年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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