空军工程大学学报

作者：时天昊1，白银山2，沈堤3，沈志远1

单位：1.南京航空航天大学民航学院，南京，211106；2.94116部队，新疆和田，848000； 3.空军工程大学空管领航学院，西安，710051\

关键词：压缩感知;信号重构; 广义Jaccard系数;变步长

基金：国家自然科学基金 （U2233208）

压缩感知算法作为一种信号处理方法，可以解决机场终端区实时频谱监测的问题。 基于稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)信号重构算法，引入了广义Jaccard系数、t-平均相关系数、变步长思想，提出了JTVS-SAMP算法。在算法的原子筛选部分引入广义Jaccard系数可以减少原子混淆导致的精度下降问题，t-平均相关系数的引入可以避免测量矩阵RIP系数的计算，降低了算法的复杂度，变步长思想中的大步长迭代，小步长靠近的步骤使得算法的效率及精度都大大提升。采用一维高斯随机稀疏信号作为测量信号进行仿真，可以有效的模拟机场终端区经过能量检测后的测量信号，经过仿真，JTVS-SAMP在不同的测量数、稀疏度情况下的算法重构成功率的表现明显优于传统压缩感知算法，且与SAMP算法相比，JTVS-SAMP在重构误差和算法时间方面的表现均有显著提升。

来源：2023年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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