空军工程大学学报

作者：李海涛，雷迎科，李鹏程

单位：国防科技大学电子对抗学院，合肥，230037\

关键词：数据链;行为认知;格式化报文;小波包分解;深度学习;CBAM

基金：国家自然科学基金（62071479）

数据链所发送的报文往往承载着战术信息。在报文具体内容未知的情况下，对认知典型数据链战术行为的可行性进行了实验探究。首先根据格式化报文的特点，对包含战术消息的数据链V系列报文结构进行模拟，同时产生数据链的已调信号。然后利用小波包分解方法提取时频特征，构建时频图数据集，并使用深度学习方法对包含不同战术消息的信号进行分类，并引入应用于CNN的注意力机制模块CBAM，以进一步提高识别准确率。实验证明：即便报文结构未知，通过识别包含不同V系列战术消息的物理层信号，可以认知相应的战术任务。最后，基于实验结果，还提出一种新的数据链战术行为侦察流程新思路。

来源：2023年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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