空军工程大学学报

作者：邵明军，刘树光，严惊涛

单位：空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安，710051\

关键词：对地攻击无人机;自主作战能力;作战效能评估;ADC模型;BP神经网络

基金：国家自然科学基金（72271243）;国家社会科学基金（20BGL307）;研究生创新实践基金（CXJ2022045）

为紧贴实战背景进行对地攻击无人机自主作战效能，提出一种改进ADC模型的效能评估方法。首先，在传统ADC模型的基础上，引入战场环境因素、人为干扰因素，并基于遗传算法优化BP神经网络，重构传统作战能力评估模型，构建基于ADC-BP的自主作战效能评估模型；其次，基于无人机作战任务特点，拓展并归纳影响效能的关键能力指标，构建与作战全过程相适应的评估指标体系；最后，以对地攻击无人机执行压制防空任务为例进行效能评估，结果验证了ADC-BP评估模型的合理性和实用性。

来源：2023年第6期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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