空军工程大学学报

作者：张亮1，吴闯2，贾宇航1，谢小月1，唐希浪1

单位：1.空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安，710051；2.95478部队，重庆，401329\

关键词：航空发动机;知识图谱;模糊贝叶斯网络;故障诊断

基金：国家自然科学基金(72201276)；西安市科协青年人才托举计划(959202313098)；陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-QN-0059)

针对航空发动机结构功能复杂，存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题，提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法。首先，以历史故障数据为依据，构建航空发动机故障知识图谱；其次，提出“知识图谱-贝叶斯网络”的映射方法，用于快速构建贝叶斯网络；然后，引入模糊集合论，解决工程实际中概率参数的不确定性问题；最后，以航空发动机滑油系统故障进行实例验证，结果表明所提方法既能提高贝叶斯网络的构建效率，又能实现故障诊断的不确定性推理，可用于诊断策略优化和设备可靠性提升，具有较强的工程应用价值。

来源：2024年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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