空军工程大学学报

作者：刘洋1,2,王希阳1,2,钱燕芝1,2,王斌1,2

单位：1.西安科技大学通信与信息工程学院,西安,710054;2.西安市网络融合通信重点实验室,西安,710054\

关键词：矿井无线通信;信道估计;智能反射面; 均方误差

基金：国家自然科学基金联合基金重点项目(U19B2015)

针对矿井下复杂、随机的无线信道特性所导致的信道估计准确度低的问题,结合智能反射面IRS技术,提出了井下IRS辅助多用户通信系统模型,通过优化传输路径、重新配置无线传输环境,提高井下信道估计准确度。首先,结合IRS技术,建立了井下IRS辅助多用户信号传输模型,基于该模型推导了平行因子分解信道估计算法,并仿真了该算法在IRS辅助矿井通信系统中的性能。仿真结果表明,与传统的最小二乘(LS)算法和正交匹配追踪算法相比,在归一化均方误差为10-2 时,PARAFAC分解算法信噪比可降低约8 dB,且算法执行时间略小于LS算法。

来源：2024年第5期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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