空军工程大学学报

作者：李开明1,2,王欢3,解岩4,陈卓3,高泽岳5

单位：1.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;2.信息感知技术协同创新中心,西安,710077;3.西安电子工程研究所总体二部,西安,710100;4.四川省政府服务和公共资源交易服务中心,成都,610000;5.95894部队,北京,112211\

关键词：微多普勒效应;信号重构;稀疏优化;参数估计;时频分析

基金：国家自然科学基金面上项目(62371468,62301599,62271500,62131020)

针对数据缺失条件下的目标微动回波时频表征重构问题,提出了一种基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法。首先,将缺失的微动时频表征重构问题建模为基于LP范数最小化的稀疏重构问题,其次,引入哈达玛积参数将LP 范数最小化稀疏重构问题转化为多个L2 范数联合最小化问题,并采用迭代吉洪诺夫正则化求解,同时在每次迭代过程中根据重构结果自适应估计正则化参数,最后,采用除偏处理减小了重构时频表征的振幅衰减。与传统微动回波时频表征重构方法相比,所提方法避免了需要人工设置正则化参数不足的问题,并且重构的时频表征更加完整。仿真实验和实测数据处理结果验证了所提方法的有效性和稳健性。

来源：2024年第5期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

查看空军工程大学学报杂志2024年第5期