空军工程大学学报

作者：李晨轩1，张劲东1，李一鸣2，李明杰1

单位：1. 南京航空航天大学电子信息工程学院，南京，211106；2. 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，郑州，450001\

关键词：脉冲丢失;序列重构;时间卷积网络;雷达工作模式识别

基金：国家自然科学基金（62171220）

针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题，提出了一种基于脉冲描述字（PDW）重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间（TOA）的一阶差分序列提取到达时间差（DTOA）频繁项；其次，根据频繁项获得雷达真实的脉冲重复间隔（PRI）以及PRI变化规律；再次，计算不同PRI情况下的脉冲数完成PDW重构，最后将重构后的PDW送入搭建好的时间卷积网络(TCN)识别机载雷达工作模式，该方法能够挖掘PDW序列中的时间关联性，可以更好地获取PDW序列的特征。通过仿真实验，该方法在脉冲丢失率小于70%的情况下，对于雷达工作模式的识别准确率能够达到95%以上。

来源：2025年第1期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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