空军工程大学学报

作者：王嘉乾1,郭相科2,杨子梁1,唐文生1,张海宾1,戚玉涛1

单位：1.西安电子科技大学网络与信息安全学院,西安,710126;2.空军工程大学防空反导学院,西安,710051\

关键词：杀伤网;大语言模型;作战决策;知识增强

基金：中央高校基本科研业务费专项资金(YJSJ25011)

针对杀伤网作战体系在复杂战场中存在的数据处理能力和决策速度限制,以及现有AI决策方法数据需求大、泛化能力弱、可解释性低的问题,提出了一种基于知识增强的大语言模型(LLMs)的决策方法 。该方法通过集成环境状态映射、知识增强的LLM决策及决策文本到智能体行为转换三大模块,直接利用LLM理解战场态势和语义以优化决策。结果表明,该方法能有效理解战场态势并制定决策方案,显著降低了对大量数据的依赖,同时保证了良好的可解释性。

来源：2025年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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