空军工程大学学报

作者：马铭希1,陈旭祎2,王绍祺2,刘成奎2,王超3

单位：1.96716部队, 江西赣州, 341005;2.空军指挥学院研究生大队, 北京, 100080;3.93787部队, 北京, 102600\

关键词：干扰资源优化;多目标优化;多目标飞蛾扑火算法;混沌映射;Lévy飞行;广泛分布参考点

干扰资源优化是当前电子战任务规划的重要环节,针对多目标优化算法容易陷入局部最优及在三目标优化时的收敛问题,提出一种基于改进多目标飞蛾扑火算法(TLWP-NSMFO)的多机干扰资源优化方法。首先在多目标飞蛾扑火算法的基础上利用Tent混沌映射完成种群初始化,增加解的多样性和均匀性,提高算法的搜索能力;而后引入判定因子和Lévy飞行,使得算法既能够以一定的概率接受当前解,也能根据产生的扰动跳出当前解,进行重新搜索,增强了算法的搜索能力;最后利用广泛分布参考点解决多目标飞蛾扑火算法在三目标函数的收敛性问题。仿真实验表明该算法比MOEA/D算法、NSMFO算法具有更好的收敛性和种群多样性,且该方法收敛结果稳定。

来源：2025年第4期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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