空军工程大学学报

作者：许思源1,郭苹1,潘哲1,唐世阳2

单位：1.西安科技大学西安市网络融合通信重点实验室,西安,710054;2.西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室,西安,710071\

关键词：多模态遥感图像;图像配准;特征提取;相位一致性;多尺度

基金：国家自然科学基金(61701393,61971329);陕西省重点研发计划(2020ZDLGY02-08);空间微波技术国家级重点实验室开放基金

由于不同类型的传感器辐射机理不同,多模态遥感图像之间具有显著的图源差异和几何畸变。针对合成孔径雷达(SAR)图像中的非线性辐射问题,相位一致性方法展现出较强的鲁棒性,然而这种方法在处理图像间的尺度变化时显得较为敏感。为了实现多尺度可见光与SAR遥感图像的配准,提出了一种基于多尺度相位一致特征的配准方法。首先利用高斯函数构建多尺度空间,在不同尺度层上对图像进行相位一致性检测,提取特征点。采用多尺度融合算法,融合具有多尺度特征的相位一致特征点图。然后在极坐标系下基于Log-Gabor 滤波器的最大幅值响应和方向索引构造描述符进行配准。最后利用最近邻比和快速抽样一致性识别正确匹配。实验结果表明,该算法针对多尺度可见光与SAR图像配准方面具有显著优势,提高了配准精度。

来源：2025年第5期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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