空军工程大学学报

作者：潘星佚1,何兴宇1,冯广飞2,杨丽薇1

单位：1.空军工程大学空管领航学院,西安,710051;2.93131部队,北京,100038\

关键词：复杂战场环境;改进粒子群算法;航线规划;代价值函数

基金：陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBMS-466)

针对作战飞机前出执行突击任务时面对复杂的战场环境,根据需要达成的作战意图,提出了一种可应用于复杂战场环境下航空兵突击航线规划的改进粒子群(PSO)算法。该算法首先将笛卡尔直角坐标转换为球坐标,然后引入自适应权重因子解决PSO 算法收敛速度过慢,结果计算为局部最优解的问题。航线中的各个约束要求制定为不同的代价函数,PSO 算法下航线规划问题就转换为找到代价值最小的多目标优化问题。代价函数包含飞机的航迹长度、俯仰角变化、高度差变化、避障情况和平滑度约束。结果表明,结合了球坐标系和自适应权重因子的PSO 算法在复杂环境中的航线规划要优于传统PSO 算法、蚁群算法和遗传算法。

来源：2025年第6期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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