空军工程大学学报

作者：孙轩邈,沈堤,余付平,牛晓伟

单位：空军工程大学空管领航学院,西安,710051\

关键词：编队前出集结;真菌生长优化;种群优化;自适应边界反射机制;扰动机制;多菌丝协同优化

基金：陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBQN-0668)

针对战时多飞行编队前出集结路径规划受限因素多、综合优化难度大等现实问题,提出一种基于改进真菌生长优化(IFGO)算法的协同路径改航规划方法,可在筹划阶段为飞行编队预先规划出飞行路径。首先,提出种群优化策略,并引入自适应边界反射机制,以提升算法的收敛效率;其次,构建新型扰动机制,进一步增强算法的全局搜索能力;最后,采用多菌丝协同优化策略解决飞行冲突,在确保无冲突的前提下,更易逼近最优解。构建了威胁、路径长度和油耗综合代价函数,基于此函数将改进后的真菌生长优化算法与其他算法开展对比实验。并在CEC2022测试函数上全面验证了算法性能。实验结果表明,在简单和复杂环境下的10次重复实验中,改进算法的平均代价函数相较于对比算法分别降低了7.89%和9.62%,并在CEC2022标准测试函数中秩均值位列第一。

来源：2025年第6期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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