空军工程大学学报

作者：刘晨涛1,2,侯志强1,2,马素刚1,2,岳灏1,2,王昀琛1,2,余旺盛3

单位：1.西安邮电大学计算机学院,西安,710121;2.陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室,西安,710121; 3.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077\

关键词：长时视觉跟踪;目标重检测;特征调制;深度学习

基金：国家自然科学基金(62072370);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-598)

在长时视觉跟踪中,目标重检测是目标丢失后重新跟踪到目标的关键环节,但由于背景干扰及大量相 似物的引入,导致目标重检测的性能不佳,针对该问题,提出了一种基于双重调制的目标重检测方法。首先, 设计了搜索帧特征调制器,以增强搜索帧特征与目标之间的相关性,提高目标重检测方法处理复杂背景干扰 问题的能力;其次,设计了候选区域特征调制器,以增强候选区域特征对目标的响应,提高目标重检测方法处 理相似物干扰问题的能力;为验证所提算法的有效性,选取了TransT和ToMP作为基础跟踪器,与所提算法一起构成了2个长时视觉跟踪算法,在UAV20L、LaSOT、VOT2018LT和VOT2020LT等4个数据集上进行了测试。实验结果表明,所提算法显著提高了以上2个基础跟踪器的长时跟踪性能。

来源：2026年第1期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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