空军工程大学学报

作者：李知麟1,2,周浩1,2,陈万春1,2

单位：1.北京航空航天大学宇航学院,北京,100191;2.天地往返高效运输技术全国重点实验室,北京,100191\

关键词：反辐射导弹;地空导弹;攻防对抗;神经网络;在线决策

针对现代战争中载机与地空导弹之间的复杂攻防对抗问题,提出了一种基于神经网络的在线决策方法。该方法同时考虑载机机动生存与挂弹命中地面目标的双重约束,对载机机动策略与发射时机进行综合 优化,以提高作战任务的成功率并满足实时决策需求。首先建立了反辐射导弹、地空导弹和载机的动力学模型,并构建了包含三者的攻防对抗场景模型,通过仿真分析了不同机动策略与发射时机对作战结果的影响, 定义了操作时间来衡量任务成败;其次,采用遗传算法针对离散-连续混合参数问题进行离线优化,得到最优的载机机动策略和反辐射导弹发射时机,以此构建神经网络训练样本集,并搭建了神经网络模型进行训练和检验。最后,通过仿真算例验证了神经网络在线决策的有效性,结果表明该方法能够显著扩大反辐射导弹的 优势区,提高任务成功率,且预测时间短,满足实时决策需求。

来源：2026年第1期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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