空军工程大学学报

作者：贠相亚1,2,董恩志1,左晓桐1,赵月飞1,王长龙1

单位：1.陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;2.71901部队,山东聊城,252000\

关键词：SAR图像;光学图像;图像转换;辅助判读

基金：基础加强计划领域基金(2019-JCJQ-JJ-05)

针对SAR图像判读难度大的问题,提出一种SAR到光学图像转换新模型,模型训练不依赖严格配准的数据集,经模型转换后的图像可辅助完成SAR图像判读任务。该模型基于扩散薛定谔桥理论将SAR到光学图像间的复杂转换关系分解为多步递进生成过程,通过嵌入AD-DPM 降噪预处理模块消除相干斑噪声对特征提取的影响,利用ViT-UNet生成器深度提取图像特征,在损失函数中增加PatchNCE正则化项提高生成过程中的图像底层结构保持能力。在SEN1-2数据集上对本文方法进行评估,实验结果表明,该方法可以转换生成符合视觉感知的光学图像,与尺度方法CUT相比,PSNR、SSIM、FID和LPIPS 4项指标分别提升了38.4%、42.2%、30.6%和21.0%,能够为SAR图像的高效精准判读提供参考。

来源：2026年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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