空军工程大学学报

作者：段荣1,李媛1,刘琦2

单位：1.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;2.武警陕西总队,西安,710054\

关键词：动作识别;全局注意力;骨骼关节;图卷积神经网络;双向长短时记忆

针对现有基于骨骼信息的动作识别方法存在骨骼序列信息利用率低、难以识别等方面的问题,文中提出一种基于注意力机制的图卷积双向长短时记忆网络(GCN-Bi-LSTM)动作识别方法。该方法首先构建非物理依赖关系,即基于骨架节点之间相对距离增强骨骼特征;其次,采用时空图卷积网络提取各视频帧特征,以获取高级语义特征;最后,将各帧特征输入基于注意力机制的双向长短时记忆网络,从而获得全局时序特征,进而有效提升动作判别能力。实验结果表明,该判别方法能够显著提高识别精度,在战术动作分析与训练场景中具有较大应用潜力。

来源：2026年第2期

《空军工程大学学报》期刊编辑部

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