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国内刊号：61-1525/N
国际刊号：2097-1915
发布日期:
作者：张立彪1,2,温祥西1,吴明功1,梁亮2,李佳威3,彭川4,苏蕊1
单位：1.空军工程大学空管领航学院,西安,710051;2.94188部队,西安,710077;3.95437部队,西安,710300;4.94032部队,甘肃武威,733000\
关键词：冲突探测;航空器保护区;LightGBM 算法;不均衡数据
基金：国家自然科学基金(71801221);国家社会科学基金(22XGL001)
针对几何飞行冲突探测方法时效性差,机器学习探测样本不均衡等问题,提出了一种融合空间几何建模与机器学习的飞行冲突探测方法。首先,结合飞行器位置和速度等多维特征,基于速度障碍法和三维圆柱保护区,通过几何方法判定冲突。为了解决几何判断时效性较差的问题,引入机器学习方法。由于冲突样本较少,训练样本不均衡,选择具有类别权重调整机制的轻量级梯度提升机(LightGBM)算法。最后,在西安地区实际采集的二次雷达数据上对所提方法进行验证,实验结果表明所提方法运行速度较几何方法提升了3.91倍,相较随机森林(RF)及K近邻算法(KNN)等典型算法,该方法在冲突判断的准确率分别提升了19%和91%。
来源：2026年第2期
《空军工程大学学报》期刊编辑部
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